3月27日上午，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )聯(lián)合阿里研究院以及交通部科學(xué)研究院，共同發(fā)布了國內第一份《中國智慧物流大數據發(fā)展報告》。

　　根據報告，2016年指數全年均值為40.9，尚處于快速安裝階段。其中，物流業(yè)務(wù)數據化程度相對較好，但跨境物流詳情數據完備率指數僅為13.5。

　　報告還指出，我國物流業(yè)的數據基礎設施也仍處于起步階段，指數值為18.8；物流協(xié)同化處于高速發(fā)展中期，基礎協(xié)同相對成熟，2016年12月末端協(xié)同率僅為9.4。

　　智慧物流面臨諸多瓶頸，包括跨境數據鏈路銜接不足、末端智能程度有待加強、數據基礎設施建設仍是挑戰等。

　　比如在物流信息聯(lián)通層面，2016年全年境內物流詳情數據完備率指數為84.8，發(fā)展較為成熟?？缇澄锪髟斍閿祿陚渎手笖祪H為13.5，原因是跨境涉及多方協(xié)同合作，數據獲取難度較大。

　　“目前行業(yè)的瓶頸和短板正是最大的機會(huì )?！辈锁B(niǎo)網(wǎng)絡(luò )CTO王文彬表示，以末端為例，快遞末端網(wǎng)點(diǎn)的重復建設客觀(guān)上造成了資源浪費、效率低下、過(guò)度競爭以及交通擁堵等問(wèn)題?？缇硠t涉及多方多段，數據獲取難度較大，“共享協(xié)作才是行業(yè)出路?！?/p>

　　2016年加上我國網(wǎng)絡(luò )的零售額的快速發(fā)展，已經(jīng)達到了5.2萬(wàn)億元了，同比增長(cháng)26%，快遞業(yè)務(wù)量也突破了310億余件，同比增長(cháng)了51.4%。

　　去年有很多技術(shù)的層面的新技術(shù)出現，正在引起物流行業(yè)的革命性變革，包括大數據技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能等。

　　這其中大數據的影響已經(jīng)開(kāi)始顯現，比如履約率服務(wù)的變化，履約率是指正點(diǎn)到達消費者手中的比例。菜鳥(niǎo)方面介紹曾，雙11當天一共產(chǎn)生了4.67億個(gè)包裹，履約率達到60%多，到了2016年雙11的時(shí)候，這個(gè)比例提升到了85%左右，大數據的支持讓履約率實(shí)現了快速提升。

　　而物流數據化快速推進(jìn)的典型是電子面單。根據菜鳥(niǎo)方面給出的數據，2016年1月電子面單普及率數值為63，12月份增長(cháng)至82，已達到相當高的普及程度。以菜鳥(niǎo)電子面單為例，去年在主要電商平臺滲透率接近80%，與2015年初相比，提升近1.6倍?？爝f企業(yè)使用后，中轉環(huán)節錯分率平均降低了40%，每年節約紙張消耗費用約12億元。

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